একটি প্রতিষ্ঠানের বিশাল কারখানা নেই, চোখে পড়ার মতো জমিজমা নেই, এমনকি পণ্য তৈরির জন্য বড় কোনো যন্ত্রপাতিও নেই। অথচ সেই প্রতিষ্ঠানের বাজারমূল্য কয়েকশ বিলিয়ন ডলার। কারণ, আধুনিক অর্থনীতিতে সম্পদ মানেই শুধু জমি, সোনা, ভবন কিংবা যন্ত্রপাতি নয়। একটি সফটওয়্যার, জনপ্রিয় ব্র্যান্ডের নাম, কোটি মানুষের তথ্য কিংবা নতুন প্রযুক্তির পেটেন্টও হয়ে উঠতে পারে বিপুল অর্থমূল্যের সম্পদ। […]
ছবি: সংগৃহীত
একটি প্রতিষ্ঠানের বিশাল কারখানা নেই, চোখে পড়ার মতো জমিজমা নেই, এমনকি পণ্য তৈরির জন্য বড় কোনো যন্ত্রপাতিও নেই। অথচ সেই প্রতিষ্ঠানের বাজারমূল্য কয়েকশ বিলিয়ন ডলার। কারণ, আধুনিক অর্থনীতিতে সম্পদ মানেই শুধু জমি, সোনা, ভবন কিংবা যন্ত্রপাতি নয়। একটি সফটওয়্যার, জনপ্রিয় ব্র্যান্ডের নাম, কোটি মানুষের তথ্য কিংবা নতুন প্রযুক্তির পেটেন্টও হয়ে উঠতে পারে বিপুল অর্থমূল্যের সম্পদ। অর্থনীতির ভাষায় এগুলোকে বলা হয় অদৃশ্য সম্পদ বা ‘ইনট্যানজিবল অ্যাসেট’।
এই সম্পদ হাতে ধরা যায় না, কিন্তু একটি প্রতিষ্ঠানের আয়, প্রতিযোগিতার সক্ষমতা এবং ভবিষ্যৎ বাজারমূল্য নির্ধারণে বড় ভূমিকা রাখে। অদৃশ্য সম্পদের জগতে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলোর মধ্যে রয়েছে ডেটা, মেধাস্বত্ব, সফটওয়্যার, ব্র্যান্ড এবং মানুষের জ্ঞান ও দক্ষতা।
অদৃশ্য সম্পদ এখন আর শুধু প্রযুক্তি প্রতিষ্ঠানের আলোচনার বিষয় নয়; বিশ্ব অর্থনীতির বিনিয়োগের ধরনও বদলে দিচ্ছে এটি।
বিশ্ব মেধাস্বত্ব সংস্থা (ডব্লিউআইপিও) ও লুইস বিজনেস স্কুলের ২০২৬ সালের ‘ওয়ার্ল্ড ইনট্যানজিবল ইনভেস্টমেন্ট হাইলাইটস’ প্রতিবেদনে বলা হয়েছে, ২০২৫ সালে ২৯টি অর্থনীতিতে অদৃশ্য সম্পদে বিনিয়োগ ১০ ট্রিলিয়ন ডলারের সীমা ছাড়িয়েছে। এই অর্থনীতিগুলো সম্মিলিতভাবে বিশ্বের মোট জিডিপির প্রায় ৫৭ শতাংশের প্রতিনিধিত্ব করে।
প্রতিবেদন অনুযায়ী, ২০০৮ থেকে ২০২৫ সালের মধ্যে অদৃশ্য সম্পদে বিনিয়োগ বছরে গড়ে ৩ দশমিক ৫ শতাংশ হারে বেড়েছে। একই সময়ে ভবন, যন্ত্রপাতি ও অন্যান্য দৃশ্যমান সম্পদে বিনিয়োগের প্রবৃদ্ধি ছিল মাত্র ০.৯৮ শতাংশ। অর্থাৎ, অদৃশ্য সম্পদে বিনিয়োগের প্রবৃদ্ধি ছিল দৃশ্যমান সম্পদের তুলনায় সাড়ে তিন গুণেরও বেশি।
এই বিনিয়োগের মধ্যে রয়েছে সফটওয়্যার, ডেটাবেজ, গবেষণা ও উন্নয়ন, ব্র্যান্ড, নকশা, সাংগঠনিক দক্ষতা এবং মেধাস্বত্ব। তবে ১০ ট্রিলিয়ন ডলার হলো এক বছরে অদৃশ্য সম্পদে বিনিয়োগের পরিমাণ, পৃথিবীর সব অদৃশ্য সম্পদের মোট বাজারমূল্য নয়।
অদৃশ্য সম্পদে বিনিয়োগের পরিমাণে এগিয়ে রয়েছে যুক্তরাষ্ট্র। ২০২৫ সালে দেশটিতে এই বিনিয়োগ প্রায় ৫ ট্রিলিয়ন ডলারে পৌঁছায়। জাপান ও জার্মানিও বড় বিনিয়োগকারী অর্থনীতির তালিকায় রয়েছে। অন্যদিকে, জিডিপির তুলনায় অদৃশ্য সম্পদে বিনিয়োগের ঘনত্বে শীর্ষে রয়েছে সুইডেন।
প্রতিদিন মানুষ মোবাইলে কী খুঁজছে, কোন ভিডিও দেখছে, অনলাইনে কী কিনছে, কোথায় যাচ্ছে কিংবা কোন খবর পড়ছে—এসব কর্মকাণ্ডের মাধ্যমে তৈরি হচ্ছে বিপুল পরিমাণ ডেটা।
আলাদা অবস্থায় এসব তথ্যের মূল্য হয়তো খুব বেশি নয়। কিন্তু সঠিকভাবে সংগ্রহ, বিশ্লেষণ ও ব্যবহার করতে পারলে এগুলো ব্যবসার জন্য গুরুত্বপূর্ণ সম্পদ হয়ে উঠতে পারে।
ধরা যাক, একটি অনলাইন দোকান জানতে পারল, তাদের গ্রাহকদের বড় একটি অংশ প্রতি মাসের শেষ সপ্তাহে নির্দিষ্ট ধরনের পণ্য কেনেন। এই তথ্য কাজে লাগিয়ে প্রতিষ্ঠানটি আগেই পণ্যের মজুত বাড়াতে পারে, বিজ্ঞাপনের পরিকল্পনা করতে পারে এবং বিক্রি বাড়ানোর উদ্যোগ নিতে পারে।
একইভাবে, পরিবহন প্রতিষ্ঠান যাত্রীদের যাতায়াতের তথ্য বিশ্লেষণ করে কোন রুটে কখন বেশি যাত্রী থাকে তা জানতে পারে। হাসপাতাল রোগীর তথ্য ব্যবহার করে চিকিৎসাসেবার পরিকল্পনা উন্নত করতে পারে। কৃষি প্রতিষ্ঠান আবহাওয়া, মাটির অবস্থা ও ফসলের তথ্য বিশ্লেষণ করে উৎপাদন বাড়ানোর কৌশল নিতে পারে।
ডেটার বড় শক্তি হলো, এটি শুধু অতীতের ঘটনা সংরক্ষণ করে না; ভবিষ্যৎ সম্পর্কে সিদ্ধান্ত নিতেও সাহায্য করে।
অর্থনৈতিক সহযোগিতা ও উন্নয়ন সংস্থা (ওইসিডি) ২০২২ সালের এক গবেষণায় ডেটাকে অদৃশ্য সম্পদ হিসেবে বিবেচনা করেছে। সংস্থাটির মতে, উৎপাদন ও সেবার গুরুত্বপূর্ণ উপাদান হয়ে উঠেছে ডেটা। বিশেষ করে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অ্যালগরিদম প্রশিক্ষণ, ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত এবং উৎপাদনশীলতা বাড়াতে এর ভূমিকা ক্রমেই বাড়ছে।
তবে সব ডেটার মূল্য সমান নয়। ভুল, পুরোনো, অসম্পূর্ণ কিংবা অপ্রাসঙ্গিক তথ্যের বাণিজ্যিক মূল্য কম। অন্যদিকে, নির্ভরযোগ্য, হালনাগাদ ও নির্দিষ্ট কাজে ব্যবহারযোগ্য তথ্য একটি প্রতিষ্ঠানের প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা তৈরি করতে পারে।
এ ক্ষেত্রে ব্যক্তিগত গোপনীয়তার বিষয়টিও গুরুত্বপূর্ণ। কোনো প্রতিষ্ঠানের কাছে মানুষের তথ্য থাকলেই তা ইচ্ছামতো ব্যবহার বা বিক্রি করার অধিকার তৈরি হয় না। তথ্য সংগ্রহ, সংরক্ষণ ও ব্যবহারের ক্ষেত্রে আইন, সম্মতি এবং নিরাপত্তার বিষয় রয়েছে।
একজন বিজ্ঞানী নতুন ওষুধ তৈরির প্রযুক্তি আবিষ্কার করলেন, একজন প্রকৌশলী তৈরি করলেন নতুন যন্ত্রের নকশা, একজন লেখক লিখলেন বই কিংবা একজন সংগীতশিল্পী তৈরি করলেন গান। এসব সৃষ্টির পেছনে রয়েছে মানুষের জ্ঞান, শ্রম, সময় ও সৃজনশীলতা। এগুলোর আইনি সুরক্ষার ব্যবস্থাই মেধাস্বত্ব বা ‘ইন্টেলেকচুয়াল প্রপার্টি’।
মেধাস্বত্বের কয়েকটি গুরুত্বপূর্ণ ধরন রয়েছে:
একটি প্রতিষ্ঠানের কারখানা বা যন্ত্রপাতি অন্য কেউ কিনে নিতে পারে, এমনকি যন্ত্রপাতির নকলও তৈরি করতে পারে। কিন্তু আইনিভাবে সুরক্ষিত পেটেন্ট, কপিরাইট কিংবা ব্র্যান্ডের অধিকার সহজে নিজের করে নেওয়া যায় না। এখানেই মেধাস্বত্বের অর্থনৈতিক শক্তি।
বিশ্ব মেধাস্বত্ব সংস্থার মতে, মেধাস্বত্ব ও সংশ্লিষ্ট অদৃশ্য সম্পদ আধুনিক জ্ঞানভিত্তিক অর্থনীতির গুরুত্বপূর্ণ চালিকাশক্তি। এগুলো উদ্ভাবন, উৎপাদনশীলতা, ব্র্যান্ডের সুনাম এবং বাজারে প্রতিযোগিতার সক্ষমতা বাড়াতে সাহায্য করে।
বাজারে একই ধরনের দুটি জুতা পাওয়া যায়। দুটির উপাদান, গুণমান ও উৎপাদন খরচ প্রায় একই। কিন্তু একটি বিশ্বখ্যাত ব্র্যান্ডের, অন্যটি অপরিচিত প্রতিষ্ঠানের। অনেক ক্রেতাই পরিচিত ব্র্যান্ডের জুতাটির জন্য বেশি দাম দিতে রাজি হন।
কারণ তাঁরা শুধু জুতা কেনেন না; কেনেন পরিচিতি, আস্থা, অভিজ্ঞতা এবং নির্দিষ্ট মানের প্রত্যাশা। এটাই ব্র্যান্ডের অদৃশ্য মূল্য।
ব্র্যান্ডের নাম বা লোগো নিজে কোনো পণ্য নয়। কিন্তু এটি ক্রেতার সিদ্ধান্তকে প্রভাবিত করে, বাজারে প্রতিষ্ঠানের অবস্থান শক্ত করে এবং অনেক ক্ষেত্রে বেশি দামে পণ্য বিক্রির সুযোগ তৈরি করে।
একটি ব্র্যান্ড তৈরি করতে বছরের পর বছর সময় লাগে। বিজ্ঞাপন, পণ্যের মান, গ্রাহকের অভিজ্ঞতা এবং বিশ্বাসের মাধ্যমে সেটি গড়ে ওঠে। একবার প্রতিষ্ঠিত হলে ব্র্যান্ড নিজেই প্রতিষ্ঠানের বড় সম্পদে পরিণত হতে পারে।
একটি স্মার্টফোনের ভেতরের যন্ত্রাংশ চোখে দেখা যায়। কিন্তু ফোনটি কীভাবে কাজ করবে, কোন অ্যাপ কীভাবে চলবে কিংবা কোন তথ্য ব্যবহারকারীর সামনে আসবে—এসব নিয়ন্ত্রণ করে সফটওয়্যার।
একটি সফটওয়্যার তৈরি করতে হাজার হাজার ঘণ্টার গবেষণা, পরিকল্পনা ও কোডিং প্রয়োজন হতে পারে। কিন্তু তৈরি হওয়ার পর একই সফটওয়্যার লাখ লাখ বা কোটি মানুষের কাছে পৌঁছে দেওয়া সম্ভব।
এখানে উৎপাদনের ধরনও আলাদা। কারখানায় প্রতিটি নতুন পণ্য তৈরি করতে কাঁচামাল ও শ্রমের প্রয়োজন হয়। কিন্তু সফটওয়্যারের মূল সংস্করণ তৈরি হয়ে গেলে আরও অনেক ব্যবহারকারীর কাছে পৌঁছে দিতে তুলনামূলক কম অতিরিক্ত খরচ হতে পারে।
অ্যালগরিদমও কোনো প্রতিষ্ঠানের ব্যবসায়িক শক্তির উৎস হতে পারে। কোন গ্রাহককে কোন পণ্য দেখানো হবে, কোন ভিডিও কার সামনে আসবে কিংবা কোন পথে পণ্য পৌঁছালে সময় ও খরচ কমবে—এসব সিদ্ধান্তে অ্যালগরিদম ভূমিকা রাখে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার যুগে এসব সম্পদের গুরুত্ব আরও বেড়েছে। একটি এআই মডেলের পেছনে থাকে গবেষণা, সফটওয়্যার, প্রশিক্ষণ-ডেটা, কম্পিউটিং অবকাঠামো এবং দক্ষ মানুষের কাজ। এর অনেক কিছুই সরাসরি দেখা যায় না, কিন্তু প্রযুক্তিটির কার্যকারিতা নির্ভর করে এসব উপাদানের ওপর।
একটি প্রতিষ্ঠানের সবচেয়ে মূল্যবান সম্পদ সব সময় তার ভবন বা যন্ত্রপাতি নয়। কখনো কখনো প্রকৌশলী, গবেষক, ডিজাইনার, সাংবাদিক, চিকিৎসক কিংবা দক্ষ ব্যবস্থাপকদের জ্ঞানই প্রতিষ্ঠানের সবচেয়ে বড় শক্তি।
একজন দক্ষ কর্মী বছরের পর বছর অভিজ্ঞতা অর্জন করেন। তিনি জানেন কীভাবে জটিল সমস্যার সমাধান করতে হয়, কীভাবে কম খরচে ভালো পণ্য তৈরি করা যায় কিংবা কীভাবে গ্রাহকের আস্থা অর্জন করতে হয়।
এই জ্ঞান ও দক্ষতাকে বলা হয় মানবসম্পদ বা ‘হিউম্যান ক্যাপিটাল’। অন্যদিকে, প্রতিষ্ঠানের কাজের পদ্ধতি, দলগত অভিজ্ঞতা, ব্যবস্থাপনা ও সাংগঠনিক দক্ষতাকে বলা হয় ‘অর্গানাইজেশনাল ক্যাপিটাল’।
এসব সম্পদ সব সময় প্রতিষ্ঠানের হিসাবের খাতায় আলাদা করে দেখা যায় না। কিন্তু উৎপাদনশীলতা, উদ্ভাবন ও দীর্ঘমেয়াদি সাফল্যে এগুলোর প্রভাব অনেক বড়। একটি প্রতিষ্ঠানের যন্ত্রপাতি কিনে নেওয়া সম্ভব হলেও তার কর্মীদের অভিজ্ঞতা, কাজের সংস্কৃতি ও বছরের পর বছর ধরে তৈরি হওয়া দক্ষতার হুবহু নকল তৈরি করা সহজ নয়।
একটি জমির দাম নির্ধারণ করা তুলনামূলক সহজ। জমির আয়তন, অবস্থান ও বাজারদর জানা যায়। কিন্তু একটি সফটওয়্যার, ব্র্যান্ড কিংবা ডেটাবেজের মূল্য কত, তা নির্ধারণ করা অনেক কঠিন।
সাধারণত কয়েকটি পদ্ধতিতে অদৃশ্য সম্পদের মূল্যায়ন করা হয়।
প্রথমত, সম্পদটি ভবিষ্যতে কত আয় তৈরি করতে পারে, তা হিসাব করা হয়। যেমন, একটি সফটওয়্যার থেকে আগামী কয়েক বছরে কত সাবস্ক্রিপশন আয় আসতে পারে।
দ্বিতীয়ত, একই ধরনের সম্পদ তৈরি করতে বা কিনতে কত খরচ হবে, তা বিবেচনা করা হয়।
তৃতীয়ত, একই ধরনের সম্পদ বাজারে কত দামে বিক্রি বা লাইসেন্স দেওয়া হয়েছে, তার সঙ্গে তুলনা করা হয়।
তবে সব অদৃশ্য সম্পদের মূল্য নির্ভুলভাবে নির্ধারণ করা যায় না। একটি জনপ্রিয় ব্র্যান্ডের সুনাম, প্রতিষ্ঠানের অভ্যন্তরীণ জ্ঞান কিংবা বিশাল ডেটাবেজ ভবিষ্যতে কতটা আয় তৈরি করবে, তা অনেক সময় অনিশ্চিত।
আন্তর্জাতিক আর্থিক প্রতিবেদন মানদণ্ড আইএএস ৩৮ অনুযায়ী, কোনো অদৃশ্য সম্পদকে হিসাবের খাতায় স্বীকৃতি দিতে হলে সেটি শনাক্তযোগ্য হতে হবে, ভবিষ্যতে অর্থনৈতিক সুবিধা আসার সম্ভাবনা থাকতে হবে এবং এর ব্যয় নির্ভরযোগ্যভাবে পরিমাপ করা সম্ভব হতে হবে।
এ কারণে কোনো প্রতিষ্ঠানের নিজস্বভাবে তৈরি করা ব্র্যান্ড, গ্রাহক তালিকা বা সুনাম সব সময় ব্যালান্স শিটে আলাদা সম্পদ হিসেবে দেখা যায় না। অথচ বাস্তবে সেগুলোর বাণিজ্যিক মূল্য অনেক বড় হতে পারে।
অদৃশ্য সম্পদের মূল্য অনেক বেশি হতে পারে, তবে এগুলোর ঝুঁকিও রয়েছে। কোনো প্রতিষ্ঠানের ডেটাবেজ হ্যাক হলে গ্রাহকের তথ্য ফাঁস হতে পারে। সফটওয়্যারের নিরাপত্তা দুর্বল হলে ব্যবসা ক্ষতিগ্রস্ত হতে পারে। আবার জনপ্রিয় ব্র্যান্ডের সুনাম নষ্ট হলে বিক্রি কমে যেতে পারে।
মেধাস্বত্বের ক্ষেত্রেও রয়েছে নানা চ্যালেঞ্জ। পেটেন্ট বা কপিরাইট লঙ্ঘন হলে আইনি লড়াই শুরু হতে পারে। কোনো প্রযুক্তি পুরোনো হয়ে গেলে তার বাণিজ্যিক মূল্য দ্রুত কমে যেতে পারে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার যুগে আরও একটি প্রশ্ন সামনে এসেছে—এআই প্রশিক্ষণে ব্যবহৃত ডেটা ও সৃজনশীল কাজের অধিকার কার? কোনো ছবি, লেখা, গান বা ভিডিও অনুমতি ছাড়া ব্যবহার করা হলে এর দায় কার ওপর পড়বে? এসব প্রশ্নের উত্তর খুঁজতে বিশ্বজুড়ে আইন ও নীতিমালা নিয়ে আলোচনা চলছে।
অর্থাৎ, অদৃশ্য সম্পদ তৈরি করাই যথেষ্ট নয়; সেগুলো সুরক্ষিত রাখা, সঠিকভাবে ব্যবহার করা এবং আইনি অধিকার নিশ্চিত করাও জরুরি।
একসময় একটি দেশের অর্থনৈতিক শক্তি বোঝার জন্য দেখা হতো তার কত জমি, কারখানা বা সোনার মজুত রয়েছে কিংবা কত পণ্য উৎপাদন করতে পারে। এখন সেই হিসাবের সঙ্গে যুক্ত হয়েছে আরও কিছু বিষয়—দেশটির প্রযুক্তিগত জ্ঞান কতটা উন্নত, প্রতিষ্ঠানগুলো কতটা উদ্ভাবনী, ডেটা কতটা কার্যকরভাবে ব্যবহার করতে পারে এবং বিশ্ববাজারে ব্র্যান্ডের অবস্থান কেমন।
অদৃশ্য সম্পদ মানে কল্পিত সম্পদ নয়। এর অর্থনৈতিক প্রভাব বাস্তব। এটি নতুন ব্যবসা তৈরি করে, কর্মসংস্থান বাড়ায়, উৎপাদনশীলতা উন্নত করে এবং কোনো প্রতিষ্ঠান বা দেশকে প্রতিযোগীদের চেয়ে এগিয়ে দিতে পারে।
সোনা বা জমি চোখে দেখা যায়। কিন্তু একটি পেটেন্ট, সফটওয়্যার, ব্র্যান্ড কিংবা কার্যকর ডেটাবেজের মূল্য বোঝা যায় সেগুলো কী পরিমাণ অর্থনৈতিক সুবিধা তৈরি করছে, তার মাধ্যমে।
পৃথিবীর অর্থনীতি তাই এমন এক বাস্তবতার দিকে এগোচ্ছে, যেখানে সম্পদের মূল্য নির্ধারণে তার ওজন বা আয়তনের চেয়ে জ্ঞান, ব্যবহার এবং ভবিষ্যৎ সম্ভাবনাই বেশি গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে।